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title: 代理系统概述 | Kastrax 文档
description: Kastrax 代理系统的详细介绍，包括代理的基本概念、核心组件和工作原理。
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# 代理系统概述

Kastrax 代理系统是一个强大的框架，用于构建智能 AI 代理，这些代理能够理解用户意图、执行任务、使用工具并保持上下文记忆。本文档提供了 Kastrax 代理系统的全面概述。

## 什么是 AI 代理？

AI 代理是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件实体。在 Kastrax 中，代理是由大型语言模型 (LLM) 驱动的，并通过以下能力得到增强：

- **记忆系统**：存储和检索过去的交互和信息
- **工具使用**：调用外部工具和 API 执行操作
- **规划能力**：分解复杂任务并制定执行计划
- **自我反思**：评估自己的表现并进行调整
- **上下文管理**：有效管理和利用上下文信息

## 代理系统核心组件

Kastrax 代理系统由以下核心组件组成：

### 1. 代理核心

代理核心是整个系统的中心，负责协调各个组件的工作。它包括：

- **代理配置**：定义代理的基本属性和行为
- **指令管理**：处理系统指令和用户指令
- **状态管理**：维护代理的内部状态
- **生命周期管理**：控制代理的初始化、运行和终止

### 2. 模型接口

模型接口负责与底层语言模型通信，包括：

- **模型适配器**：支持不同的 LLM 提供商（DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等）
- **提示构建**：根据代理状态和上下文构建有效的提示
- **响应处理**：解析和处理模型返回的响应
- **流式处理**：支持流式输出和增量处理

### 3. 记忆系统

记忆系统使代理能够存储和检索信息，包括：

- **工作记忆**：存储当前会话的上下文和信息
- **对话历史**：记录用户和代理之间的交互
- **语义记忆**：存储和检索长期知识
- **记忆处理器**：优化记忆的存储和检索

### 4. 工具系统

工具系统允许代理与外部世界交互，包括：

- **工具注册**：注册和管理可用工具
- **工具调用**：执行工具调用并处理结果
- **参数验证**：验证工具参数的正确性
- **错误处理**：处理工具执行过程中的错误

### 5. 代理架构

代理架构定义了代理的思考和行动模式，包括：

- **自适应代理**：根据用户偏好和反馈调整行为
- **目标导向代理**：专注于实现特定目标
- **层次化代理**：将复杂任务分解为子任务
- **反思型代理**：通过自我反思提高性能
- **创造性代理**：生成创新的解决方案

## 代理生命周期

Kastrax 代理的生命周期包括以下阶段：

1. **初始化**：加载配置、初始化组件和设置初始状态
2. **接收输入**：接收用户输入或系统事件
3. **上下文构建**：构建包含记忆、指令和当前输入的上下文
4. **思考**：使用 LLM 分析上下文并决定下一步行动
5. **工具调用**：如果需要，调用相关工具执行操作
6. **响应生成**：生成对用户的响应
7. **记忆更新**：更新记忆系统
8. **状态更新**：更新代理内部状态

## 基本使用示例

以下是创建和使用 Kastrax 代理的基本示例：

```kotlin
import ai.kastrax.core.agent.agent
import ai.kastrax.integrations.deepseek.deepSeek
import ai.kastrax.integrations.deepseek.DeepSeekModel
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建一个简单的代理
    val myAgent = agent {
        // 基本配置
        name = "助手"
        instructions = "你是一个有用的助手，能够回答问题并提供帮助。"
        
        // 设置语言模型
        model = deepSeek(
            model = DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT,
            apiKey = "your-api-key"
        )
        
        // 配置记忆系统
        memory {
            workingMemory {
                maxTokens = 4000
            }
            conversationMemory {
                maxMessages = 10
            }
        }
        
        // 添加工具
        tools {
            tool("getCurrentTime") {
                description("获取当前时间")
                parameters {}
                execute {
                    val formatter = java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
                    val currentTime = java.time.LocalDateTime.now().format(formatter)
                    "当前时间是 $currentTime"
                }
            }
        }
    }
    
    // 使用代理
    val response = myAgent.generate("你好，请告诉我现在几点了？")
    println(response.text)
}
```

## 高级功能

### 多轮对话

Kastrax 代理支持自然的多轮对话：

```kotlin
// 继续上面的示例
val conversation = myAgent.startConversation()

// 第一轮对话
val response1 = conversation.generate("你好，我叫张三。")
println("代理: ${response1.text}")

// 第二轮对话
val response2 = conversation.generate("你能记住我的名字吗？")
println("代理: ${response2.text}") // 代理应该能够记住用户名字

// 第三轮对话
val response3 = conversation.generate("我喜欢什么颜色？")
println("代理: ${response3.text}") // 代理应该表示不知道，因为用户没有提供这个信息
```

### 工具使用

代理可以使用工具执行各种操作：

```kotlin
val calculatorAgent = agent {
    name = "计算助手"
    instructions = "你是一个计算助手，能够执行数学计算。"
    
    model = deepSeek(
        model = DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT,
        apiKey = "your-api-key"
    )
    
    tools {
        tool("calculate") {
            description("执行数学计算")
            parameters {
                parameter("expression", "数学表达式", String::class)
            }
            execute { params ->
                val expression = params["expression"] as String
                val result = evalExpression(expression) // 假设这是一个计算表达式的函数
                "计算结果: $result"
            }
        }
    }
}

val response = calculatorAgent.generate("计算 (15 * 4) / 3 + 10 的结果")
println(response.text) // 应该包含计算结果
```

### 代理协作

Kastrax 支持多个代理之间的协作：

```kotlin
// 创建研究代理
val researchAgent = agent {
    name = "研究员"
    instructions = "你是一个研究助手，负责查找和总结信息。"
    // 配置...
}

// 创建写作代理
val writingAgent = agent {
    name = "作家"
    instructions = "你是一个写作助手，负责创作高质量的内容。"
    // 配置...
}

// 协作流程
val topic = "人工智能的未来发展趋势"

// 1. 研究代理查找信息
val researchResult = researchAgent.generate("请查找关于'$topic'的最新信息和趋势")

// 2. 将研究结果传递给写作代理
val article = writingAgent.generate("""
    请根据以下研究信息，撰写一篇关于'$topic'的文章：
    
    ${researchResult.text}
""")

println(article.text)
```

## 最佳实践

### 代理设计

1. **明确指令**：提供清晰、具体的指令，定义代理的角色和行为
2. **适当的上下文**：提供足够的上下文信息，但避免不必要的信息
3. **渐进式增强**：从简单代理开始，逐步添加功能和复杂性
4. **错误处理**：设计代理以优雅地处理错误和意外情况

### 性能优化

1. **上下文管理**：有效管理上下文大小，避免超出模型限制
2. **批量处理**：适当时使用批量处理减少 API 调用
3. **缓存策略**：缓存常用信息和响应
4. **异步处理**：使用协程和异步处理提高响应速度

### 安全考虑

1. **输入验证**：验证所有用户输入
2. **权限控制**：限制代理的权限和访问范围
3. **敏感信息处理**：安全处理敏感信息和凭据
4. **监控和审计**：监控代理活动并保留审计日志

## 下一步

现在您已经了解了 Kastrax 代理系统的基础知识，您可以：

1. 探索不同的[代理架构](./architectures-kotlin.mdx)
2. 学习如何[添加工具](./adding-tools.mdx)到代理
3. 了解代理[监控](./monitoring-kotlin.mdx)和[版本控制](./versioning-kotlin.mdx)
4. 深入了解[记忆系统](/docs/memory/overview.mdx)
5. 学习如何使用[工具系统](/docs/tools/overview-kotlin.mdx)
